预测外汇箱体波动幅度大小是一个复杂的过程，需要综合考虑多个因素。以下是一个基本的预测方法概述：

1. 数据收集：收集与外汇市场相关的数据，包括历史价格、交易量、经济指标、市场情绪等。这些数据可以从金融新闻、财经website、经纪商提供的平台等渠道获取。

2. 技术分析：利用技术指标和图表模式来分析外汇市场的趋势和波动。常用的技术指标包括移动平均线、相对强弱指标（RSI）、布林带等。通过对这些指标的分析，可以了解市场的过去走势，并预测未来可能的波动幅度。

3. 基本面分析：考虑宏观经济因素对外汇市场的影响。了解国家经济数据、货币政策、政治局势等因素，可以帮助预测外汇市场的波动。例如，如果某个国家的经济数据表现良好，可能会引发该国货币的升值，从而导致外汇市场波动。

4. 模型建立：根据收集到的数据和分析结果，建立预测模型。这可以是基于统计学的模型，如时间序列分析、回归分析等，也可以是基于机器学习的模型，如人工神经网络、支持向量机等。模型的选择取决于数据的性质和预测的准确性要求。

5. 模型验证和优化：使用历史数据对建立的模型进行验证，评估其预测准确性。根据验证结果，对模型进行调整和优化，提高预测的准确性和稳定性。

6. 风险管理：在进行外汇交易时，重要的一步是管理风险。根据预测结果，制定合理的交易策略，设置止损和止盈的位置，控制仓位大小，以降低潜在的风险。

需要注意的是，外汇市场的预测存在风险，无法完全准确预测市场的波动幅度。因此，在进行外汇交易时，投资者应该根据自己的风险承受能力和经验，合理进行风险管理，并遵循严格的交易纪律。