是一种用于确定期权合约价格的数学模型。它是基于二叉树数据结构的离散化方法,通过在不同的时间步骤上模拟资产价格的变化来计算期权合约的价值。
该模型最早由美国经济学家科克斯和鲁宾斯坦在1979年提出,被广泛应用于金融衍生品定价和交易策略的研究领域。的主要优点是简单易懂、计算速度快,并且能够适应各种不同类型的期权合约。
基于离散时间和离散资产价格的假设,将连续时间和连续价格变为离散的情况。该模型假设资产价格在每一个时间步骤上只有两种可能的变化,即上涨或下跌。在每个时间步骤上,资产价格按照一个已知的上涨概率和下跌概率进行模拟。
模型中的二叉树是由根节点和若干个分叉节点组成的,每个节点代表一个特定的时间步骤。根节点表示起始时间,每个分叉节点表示一个时间步骤的结束。从根节点到叶子节点的路径代表了资产价格的变化轨迹。模型中每个节点的值表示资产价格在该时间步骤上的价值。
在中,计算过程主要包括两个步骤:构建二叉树和逆向计算。构建二叉树是通过设定上涨概率和下跌概率,以及根据期权类型和期权合约的特性,从根节点开始逐步构建出整棵二叉树。逆向计算是从最后一个时间步骤开始,逐步向前计算每个节点的价值,直到根节点。
在构建二叉树的过程中,需要根据期权的特性来确定每个节点的上涨和下跌概率。例如,在欧式期权定价中,上涨和下跌概率可以通过无套利条件来确定。而在美式期权定价中,上涨和下跌概率则需要通过比较资产价格和期权行权价来确定。
在金融衍生品定价和交易策略的研究中有广泛的应用。它可以用于计算各种类型的期权合约的价格,例如欧式期权、美式期权、亚式期权等。同时,该模型还可以用于评估期权合约的风险敞口和对冲策略的设计。
除了期权定价,二叉树模型还可以应用于其他金融衍生品的定价,如期货合约和利率衍生品。它也可以用于模拟资产价格的未来变化趋势,以便进行投资决策和风险管理。
作为一种简单而有效的定价工具,为金融衍生品定价提供了一种快速和灵活的方法。通过离散化的资产价格和时间,该模型能够在较短的计算时间内得出较准确的期权合约价格,为投资者和交易员提供了重要的决策依据。
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