股票量化交易是一种利用计算机算法和数学模型来进行股票交易的方法，旨在通过自动化执行交易策略来获取投资回报。这种交易方法使用大量历史和实时市场数据，结合数学和统计学方法，以确定买入和卖出股票的时机和数量。

量化交易程序化交易的特点是高度自动化和系统化。交易策略被编码成计算机程序，并通过交易系统进行执行。程序会根据预定的规则自动进行买卖操作，而不需要人工干预。这种自动化的执行可以减少人为错误和情绪因素对交易决策的影响。

量化交易的核心是设计有效的交易策略。交易策略可以基于技术分析、基本面分析、统计模型等方法。通过对历史数据的回测和验证，选择出表现良好的策略，并将其编码成程序。

程序化交易的优势在于能够处理大量的数据和复杂的计算，并能够在瞬间做出交易决策。它可以实时监测市场情况，并根据预设的策略进行交易，从而快速抓住市场机会。此外，程序化交易还可以实现交易的自动执行和风险控制，减少人为因素对交易结果的影响。

然而，股票量化交易也存在一些风险和挑战。过度依赖历史数据和数学模型可能会导致过拟合和未来表现不佳的情况。市场的变化和突发事件可能使得策略失效。此外，程序化交易也面临技术风险，如系统故障、网络延迟等问题。

总的来说，股票量化交易程序化交易是一种利用计算机算法和数学模型进行自动化交易的方法。它通过系统化的交易策略和自动化的执行，旨在提高交易效率和投资回报。